Understanding User Pathways in Analytics理解分析中的使用者路徑

分析工具透過使用者路徑報告揭示網站常見導航模式，但全面理解使用者旅程需結合其他資料來源。UX從業者利用這些洞察最佳化使用者體驗。

雖然分析無法提供使用者具體目標或定性細節，但它仍是理解使用者旅程的重要組成部分。分析可展示最常見頁面路徑，通常以桑基圖視覺化。

桑基圖由代表頁面或功能的節點組成，透過連結顯示使用者移動，連結寬度表示流量大小。

桑基圖雖看似複雜，但原理簡單：從左到右流動，每列代表使用者訪問的第一、第二、第三等步驟。每列中，節點按流量排序，頂部最高。底部顯示退出次數。節點間的連結寬度表示使用者流量，便於識別常見路徑。

基於分析的路徑侷限性

使用者流程圖彙總流量資料，展示整體趨勢而非個別行為。雖顯示常見路徑，但無法反映使用者真實意圖和需求。

分析工具難以區分相同行為背後的不同體驗。例如，使用者退出搜尋頁面可能是因為失望，也可能是已找到答案，但報告無法區分這些差異。

解釋基於分析的路徑的提示

解讀複雜桑基圖的建議：

• 過濾資料：將大量資訊分解為易理解的部分。

• 聚焦關鍵點：分析特定頁面流量，瞭解使用者來源和去向。

類比交通分析，我們關注高峰期特定路段的車流。同理，使用者體驗中需瞭解使用者如何高效達成目標。

從關鍵頁面入手，利用工具追蹤使用者路徑。

按使用者細分過濾資料可揭示不同群體的使用模式。比較移動端和桌面端、完成關鍵目標使用者與未完成使用者、使用搜尋功能與未使用使用者的路徑差異。

分析關鍵接觸點

檢查使用者首次接觸頁面，評估其導航清晰度和退出率。

研究非主頁入口的後續路徑和使用者點選傾向。

分析第二步互動中的異常模式，識別潛在問題。

評估推薦內容與實際使用者路徑的匹配度。

觀察中樞頁面的流量模式，判斷是導航問題還是深度參與。

逆向分析

從使用者目標（如註冊、購買）出發，反向追蹤路徑。這有助於評估關鍵功能的可發現性和轉化內容的有效性。同樣可用於分析不理想結果，如賬戶刪除前的使用者行為，以識別潛在問題。

總結

使用者路徑報告有助於瞭解常見網站使用模式，但不能替代定性研究。後者更深入地探討使用者的想法、感受和期望。

欲深入瞭解使用者路徑報告在UX中的應用，請參加我們的《分析與使用者體驗》研討會。